הדוקטורנט אביב גרובר זכה בפרס ראשון בכינוס הלאומי ה- 16 להנדסת תעשיה

ברכות לאביב גרובר, דוקטורנט במחלקה להנדסת תעשיה בהנחיית פרופ' עירד בן-גל, על זכייתו בפרס ראשון על עבודת מחקר מצטיינת לשנת 2010 בכינוס הלאומי ה- 16 להנדסת תעשיה וניהול. הכינוס הדו-שנתי התקיים בתל אביב בשבוע שעבר ונטלו בו חלק למעלה מאלף משתתפים מחברות תעשייתיות, גופים מוסדים ומהאקדמיה. במקומות השני והשלישי זכו סטודנטים מהטכניון ומאוניברסיטת בן-גוריון בנגב.

המחקר הזוכה מציג שיטת למידה של מודל רשת בייסיאנית לשם תמיכה בתהליכי אופטימיזציה במערכות שירות ותעשיה. בשיטה המוצעת, הרשת הבייסיאנית נלמדת ממסד נתוני הארגון כמודל המקרב את הפילוג ההסתברותי המלא של משתני קלט ופלט. באופן זה, תהליך האופטימיזציה המתבצע לאחר הלמידה אינו תלוי במודל ההנדסי של המערכת, שבמקרים רבים אינו ידוע.

המטרה הרווחת בלמידת רשתות בייסיאניות הינה לקרב בצורה טובה את ההתפלגות המשותפת של משתני קלט ופלט כללים במערכת. התרומה הייחודית בשיטה המוצעת היא לקרב באופן הטוב ביותר את ההתפלגות המותנית של משתנה מטרה נתון, כפונקציה של משתנים אחרים המגדירים את המרחב ההסתברותי במערכת. השיטה מבוססת על הגדלת משקל האינפורמציה ההדדית ביחס למשתנה המטרה. בנוסף, השיטה מציעה קריטריונים כמותיים מתורת האינפורמציה על מנת למצוא נקודת איזון בין סיבוכיות ודיוק המודל הנלמד. ההבחנה בין משתנה המטרה לשאר המשתנים בתהליך הלמידה יוצרת טופולוגית סיבוכיות דיפרנציאלית, הנשלטת ע"י אחוזי האינפורמציה הנדרשים ביחס למשתנה המטרה וביחס לשאר המשתנים לחוד, ובכך מאפשרת לנתב את למידת הרשת הבייסיאנית כך שתתאים באופן היעיל ביותר לצרכי שיפור ויעול הארגון.

כדוגמא אפשרית ליישום השיטה, הציג אביב מערכת תעשייתית הנדרשת לרמת אמינות גבוהה.